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2024-06-02 22:54:28 +02:00
# SplitHTTP
2024-06-18 15:18:01 +08:00
使用HTTP分块传输编码下载使用多个HTTP POST请求进行上传。
可以通过不支持WebSocket的CDN上但仍有一些要求
2024-06-18 22:00:51 +08:00
- CDN必须支持HTTP分块传输且支持流式传输不会缓冲响应核心将会发送 `X-Accel-Buffering: no` 以告知CDN但是需要CDN遵守此标头。
2024-06-18 15:18:01 +08:00
2024-06-18 22:00:51 +08:00
如果连接被挂起,该传输很可能无法工作。
2024-06-18 15:18:01 +08:00
2024-06-18 22:00:51 +08:00
- CDN必须禁用缓存, 或者缓存不忽略查询字符串。
2024-06-18 15:18:01 +08:00
上行效率可能非常有限
`SplitHTTP` 也接受 `X-Forwarded-For` header。
## SplitHttpObject
The `SplitHttpObject` 对应传输配置的 `splithttpSettings` 项。
```json
{
"path": "/",
"host": "xray.com",
"headers": {
"key": "value"
}
2024-06-18 22:00:51 +08:00
"maxUploadSize": 1000000,
"maxConcurrentUploads": 10
2024-06-18 15:18:01 +08:00
}
```
> `path`: string
WebSocket 所使用的 HTTP 协议路径,默认值为 `"/"`
> `host`: string
WebSocket 的HTTP请求中所发送的host默认值为空。若服务端值为空时不验证客户端发送来的host值。
当在服务端指定该值,或在 ```headers``` 中指定host将会校验与客户端请求host是否一致。
客户端选择发送的host优先级 ```host``` > ```headers``` > ```address```
> `headers`: map \{string: string\}
自定义 HTTP 头,一个键值对,每个键表示一个 HTTP 头的名称,对应的值是字符串。
> `maxUploadSize`: int
2024-06-18 22:00:51 +08:00
上传分块的最大大小,单位为字节,默认为 1 MB.
2024-06-18 15:18:01 +08:00
这个值应该小于CDN或其他HTTP反向代理所允许的最大请求体否则将抛出 HTTP 413 错误。
适当提升这个值可以增加上传速率。
> `maxConcurrentUploads`: int
上传连接的最大并发数默认为10, 连接将尽可能被重用。
如果连接不稳定或者服务端内存占用过高可以尝试调低。
客户端所设定的值必须低于服务端,否则可能导致连接问题。
## 已知问题
2024-06-18 22:00:51 +08:00
* ALPN 协商仍未正确实现HTTPS连接将默认使用H2。
2024-06-18 15:18:01 +08:00
## 协议细节
讨论与建议详见 [PR](https://github.com/XTLS/Xray-core/pull/3412),这里是实现简述。
2024-06-18 22:00:51 +08:00
1. 使用 `GET /?session=UUID` 打开一个新的“虚拟”流连接。服务器立即回复 `200 OK``Transfer Encoding:chunked` , 并立即发送一个两字节的有效负载以强制HTTP中间盒刷新标头。
2024-06-18 15:18:01 +08:00
2024-06-18 22:00:51 +08:00
2. 一旦客户端完成协商,它可以使用 `POST /?session=UUID?seq=0` 开始发送上行数据. `seq` 作用类似于 TCP 序列号, 数据包可以被同时发送,服务端必须按序列号将数据重组。序列号不会重置。
2024-06-18 15:18:01 +08:00
2024-06-18 22:00:51 +08:00
3. `GET` 请求将一直保持在打开状态直到连接被终止服务端和客户端都可以关闭连接。具体行为取决于HTTP版本。
2024-06-18 15:18:01 +08:00
建议:
* 不要假设CDN会正确传输所有标头这个协议是为了穿透不支持WS的CDN设计的这些CDN的架构通常不怎么友好。
2024-06-18 22:00:51 +08:00
* 应该假设所有HTTP连接都没有流式请求所以每个包的大小应该基于延迟、吞吐量以及中间盒本身的限制考虑(类似TCP的MTU与纳格算法)。